Pixel8 Pro 512GB ポチッた

購入予告!購入宣言!

ポチッた、まだ本体は届いていないけど…

Googleの新AI「Gemini」が発表された。

WEBのBardからAIを利用したりして VBAコードを書いたりしていたけど、3種類あるみたいです。

  • Gemini Ultra:非常に複雑なタスクに対応する、高性能かつ最大のモデル
  • Gemini Pro:幅広いタスクに対応する最良のモデル
  • Gemini Nano:デバイス上のタスクに最も効率的なモデル

現在運用されているのはPRO らしいです。    2023/12/17現在

Gemini Ultraは安全性確認中。〈なんか怖い〉

 私が注目したのは Gemini Nano 

このAIはPixel8 PROでしか運用出来ないらしいです。

 どう活用できるかは、手にしてからの楽しみですが。購入宣言しておきました。

 

下記にGoogleBIRD AIからの情報をコピペチェックしておきます。時間のあるときにでも見てください。

 

Google AI の Gemini は、テキスト、画像、音声、動画など、複数のデータタイプを理解し、それらを組み合わせて操作できる、マルチモーダル生成 AI モデルです。

Gemini は、3 つの異なるサイズのモデルで構成されています。

Gemini Ultra:非常に複雑なタスクに対応する、高性能かつ最大のモデル
Gemini Pro:幅広いタスクに対応する最良のモデル
Gemini Nano:デバイス上のタスクに最も効率的なモデル
Gemini Ultra

Gemini Ultra は、Google AI の最新の研究成果を結集した、最も強力な Gemini モデルです。

Gemini Ultra は、次の点で他の Gemini モデルと異なります。

モデルのサイズが大きい:Gemini Ultra のモデルサイズは、他の Gemini モデルの 10 倍以上です。これにより、Gemini Ultra は、より複雑なタスクを実行できるようになります。
訓練データセットが大きい:Gemini Ultra は、Google の膨大なテキスト、画像、音声データセットで訓練されています。これにより、Gemini Ultra は、より幅広いタスクに対応できるようになります。
Gemini Ultra は、まだ開発中ですが、すでにさまざまな用途に使用されています。たとえば、Google 検索では、Gemini Ultra を使用して、より関連性の高い検索結果を表示しています。また、Google 広告では、Gemini Ultra を使用して、ユーザーにとってより魅力的な広告を表示しています。

Gemini Pro

Gemini Pro は、Gemini Ultra に次ぐ、最も強力な Gemini モデルです。

Gemini Pro は、次の点で他の Gemini モデルと異なります。

モデルのサイズが大きい:Gemini Pro のモデルサイズは、Gemini Nano の 10 倍以上です。これにより、Gemini Pro は、より複雑なタスクを実行できるようになります。
訓練データセットが大きい:Gemini Pro は、Google の膨大なテキスト、画像、音声データセットで訓練されています。これにより、Gemini Pro は、より幅広いタスクに対応できるようになります。
Gemini Pro は、すでにさまざまな製品やサービスで使用されています。たとえば、Pixel 8 Pro では、Gemini Pro を使用して、より自然で印象的な画像を生成するカメラ機能を実現しています。また、Google Assistant では、Gemini Pro を使用して、ユーザーの要求をより正確に理解し、より適切な応答を生成しています。

Gemini Nano

Gemini Nano は、Gemini モデルの中で最も小さく、最も効率的なモデルです。

Gemini Nano は、次の点で他の Gemini モデルと異なります。

モデルのサイズが小さい:Gemini Nano のモデルサイズは、Gemini Ultra の 1/10 以下です。これにより、Gemini Nano は、デバイス上で実行できるようになります。
訓練データセットが小さい:Gemini Nano は、Google のテキストデータセットで訓練されています。これにより、Gemini Nano は、テキスト処理のタスクに適しています。
Gemini Nano は、すでにさまざまな製品やサービスで使用されています。たとえば、Pixel 6 では、Gemini Nano を使用して、より自然な音声を生成するスピーカー機能を実現しています。また、Google Lens では、Gemini Nano を使用して、テキストをより正確に認識しています。

このように、Gemini は、3 つの異なるサイズのモデルで構成されています。それぞれのモデルは、異なる強みと弱みを持っており、さまざまな用途に適しています。